在“工业4.0”“互联网+”发展背景下，物流行业迎来智慧化升级改造，物流技术朝精细化方向不断发展。云南中烟红塔烟草（集团）有限责任公司近年来积极探索智慧物流研究，持续推进以件烟箱、片烟箱、托盘、框栏、备件料箱、烟机零备件等不同仓储对象为存储载体的智慧化仓储建设。
他们在玉溪选取具有行业典型特点的成品卷烟平库（灵秀成品库）以及管理难度较大的备件现场库作为试点，从视觉环境识别、仓库自动化作业及信息系统建设等方面发力，打造无人、无灯、无纸、零接触的“三无一零”仓储作业模式。
在灵秀成品库，根据应用场景进行核心设备选型，选择VGV智能无人叉车实现成品卷烟自动出入库、无人大前移式叉车实现货架库自动上下货架、无人托盘式叉车实现平库自动出入库、无人大平衡重叉车实现自动装卸车。创新智能环境识别技术应用，通过车载高清相机、环境摄像头、3D传感器等为主的多种视觉、环境采集设备应用，构建基于视觉技术的智能场景识别系统，实现作业现场的感知、定位、通讯、控制及安全防护。构建信息系统，建设仓库WMS系统、WCS系统及移动端应用，WMS实现仓库管理层功能，WCS实现设备调度管理功能。基于作业流程，实现飞翼车自动装卸车作业，平库、货架库自动出入库作业，无月台厢式货车半自动件烟装车作业，空托盘堆叠回收作业，平库智能备货作业等作业模式，完成传统成品卷烟平库、密集式货架库的全自动化作业改造。
在备件现场库，进行多功能料箱搬运机器人、拣选机械手和备件图形扫描设备等核心设备选型，完成备件的货架出入库、备件拣选、备件图像识别等自动化作业。通过应用图形识别技术、深度学习算法等智能场景识别技术，进行图像建模分析，实现移动端备件图像识别领用。构建WMS、WCS系统，结合MES系统，与ERP系统对接，实现基于生命周期数据库的备件消耗数据、质量数据、寿命周期数据、费用数据等分析模型，深度挖掘数据资源，为备件管理提供决策支撑。基于作业流程，完善料箱搬运机器人、机械手拣选、人工拣选等作业流程。完善备件供应链管理机制，整合备件业务流程，对计划、采购、出入库、厂内转储、跨厂领用等全业务流程进行设计，将八类备件业务归纳为四种作业流程，实现“一条链”管理；优化备件仓储管理，根据物资属性进行分区存储，以“正常件区”“寄售件区”“寄存件区”和“外调件区”为重点进行分类，统一规范仓库布局，实现“一个点”管控；串联信息系统，构建业务线、财务线和信息线深度融合的备件供应链管理机制，实现备件业务、财务、信息统一管理。
目前，灵秀成品库单作业点综合出入库效率达到1000万支/小时，静态库容提升38%，成功实现了向智能仓库的改造升级；备件现场库备件货架库容提升20%，备件领用作业效率提升552%，实现由“人到货”向“货到人”转变的仓库自动化作业。
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